Overview
Employees
11-50
Mentions in press and media 7
| Date | Title | Description |
| Sign up to see | Sign up to see | Sign up to see |
| Sep 11, 2024 | Введение в Feature Engineering для начинающих дата-сайентистов и ML-инженеров | Feature Engineering, или генерация признаков — это процесс создания новых признаков (характеристик или фич) из имеющихся данных, чтобы улучшить работу модели машинного обучения. Он может включать преобразование данных, создание новых призна... |
| Mar 18, 2024 | Расчёт вкусов пользователя для ленты рекомендаций с применением item2vec-подхода | Ежемесячная аудитория ОК только в России превышает 36 млн человек. Причём это активные пользователи, которые хорошо взаимодействуют с нашим контентом: ставят Классы, комментируют, делают репосты. Залогом активного отклика во многом является... |
| Mar 13, 2024 | Градиентный бустинг. Реализация с нуля на Python и разбор особенностей его модификаций (XGBoost, CatBoost, LightGBM) | На сегодняшний день градиентный бустинг (gradient boosting machine) является одним из основных production-решений при работе с табличными, неоднородными данными, поскольку обладает высокой производительностью и точностью, а если быть точнее... |
| Jul 27, 2023 | Kaggle для футболистов. Разбираем подходы призеров соревнований по детекции столкновений (5 — 3 место) | Недавно закончилось соревнование от американской национальной футбольной лиги (NFL), которая объединилась с AWS, чтобы прокачать системы спортивной видеоаналитики. Организаторы поставили простую, казалось бы, задачу — точно определить, в ка... |
| Jul 26, 2022 | Варианты использования Java ML библиотек совместно с Spring, Docker, Spark, Rapids, CUDA | Введение В данной статье рассматривается способ использования GPU nVidia с технологией CUDA в Docker-контейнерах для распределенной тренировки моделей машинного обучения на нескольких машинах. Цель статьи - показать вариант использования Bi... |
| May 31, 2022 | TensorFlow now defaults to Intel oneDNN AI optimizations | The open-source TensorFlow machine learning library is getting faster, thanks to a collaboration between Google and Intel. The open-source oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) developed by Intel is now on by default in TensorFlow, a ... |
Reviews 0
FAQ about XGBoost
What has the press written about XGBoost?
Parsers VC has collected 7 articles mentioning XGBoost, among them “Введение в Feature Engineering для начинающих дата-сайентистов и ML-инженеров” (Sep 11, 2024) and “Расчёт вкусов пользователя для ленты рекомендаций с применением item2vec-подхода” (Mar 18, 2024).
Is XGBoost still active?
Yes, XGBoost is active; its latest activity on Parsers VC dates from Feb 8, 2025.