PyTorch
Edit

PyTorch

https://pytorch.org/
Last activity: 17.09.2024
Active
Categories: Artificial IntelligenceFastHardwareLearnNetworksProductionResearchToolsTraining
PyTorch is an open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.

PyTorch enables fast, flexible experimentation and efficient production through a user-friendly front-end, distributed training, and ecosystem of tools and libraries.
Likes
30.94K
Followers
32.32K
Website visits
3.6M /mo.
Mentions
313
Location: United States, California, Menlo Park
Employees: 501-1000

Mentions in press and media 313

DateTitleDescription
18.09.2024The Rise of Open Source in Russia: A New Era for Machine Learning and Data AnalysisIn the vast landscape of technology, open source is a beacon of collaboration. It invites innovation and democratizes access to tools that drive progress. Recently, a study by ITMO University has shed light on the state of open source in Ru...
17.09.2024ИТМО провёл исследование open source в сферах машинного обучения и анализа данныхСпециалисты центра «Сильный ИИ в промышленности» при ИТМО опубликовали результаты исследования особенностей и направления развития опенсорс-сообщества в сфере машинного обучения и анализа данных в России. В лидерах российского опенсорса ока...
13.09.2024Mojo: убийца Python и будущее Ai?Всем привет! Меня зовут Вадим Шубин, я Data Scientist в компании Raft, и сегодня мы погрузимся в Mojo. Я уже делал обзор данного языка программирования и рассмотрел его преимущества, примеры использования, а также провел сравнение с Python....
10.09.2024Cape Town promises an ‘open data’ revolutionImage of a digital Cape Town generated by OpenAI’s Dall-E The City of Cape Town this week published a blueprint for how the metro aims to become a data-driven municipality. Speaking at a launch event in Woodstock on Monday, mayor Geordin Hi...
08.09.2024Accelerating Neural Network Training: The Race Against TimeIn the world of artificial intelligence, speed is everything. The race to develop powerful neural networks is relentless. Yet, with great power comes great demand. Training these networks is resource-intensive. The latest models, like OpenA...
08.09.2024Загруженность GPU — не самая репрезентативная метрикаВ командах ML-инженеров часто пользуются метрикой «GPU Utilization» (Загруженность процессора), чтобы понять, насколько активно задействуется в работе процессор. Чтобы узнать эту информацию, обычно достаточно выполнить команду nvidia-smi в ...
07.09.2024The GPU Showdown: NVIDIA vs. AMD in the AI ArenaIn the world of artificial intelligence, the race is fierce. At the forefront are two giants: NVIDIA and AMD. The battlefield? Graphics Processing Units (GPUs). These chips are the lifeblood of machine learning, powering everything from sel...
05.09.2024«А можно быстрее?»: разбираем методы ускорения обучения нейронных сетейСовременные нейросетевые архитектуры достигают впечатляющих результатов в сложных задачах ИИ благодаря росту объемов данных и вычислительных мощностей. Однако обратной стороной медали стала высокая ресурсоемкость обучения. Например, последн...
03.09.2024The Rise of Python and the Fall of Passwords: A New Era in TechIn the ever-evolving landscape of technology, two trends stand out: the dominance of Python and the decline of traditional passwords. These shifts reflect broader changes in how we develop software and secure our digital lives. Python has b...
03.09.2024Рецензия на книгу “Базовая математика для искусственного интеллекта”Сегодня обзор новой книги по математическому аппарату ИИ — для всех вовлеченных в анализ данных и построение ML/DL моделей. «Базовая математика для искусственного интеллекта» (Essential Math for AI: Next‑Level Mathematics for Efficient and ...
Show more

Reviews 0

Sign up to leave a review

Sign up Log In