Startups
LightGBM is a gradient boosting framework that uses tree-based learning algorithms. It is designed to be distributed and efficient with faster training speed and higher efficiency, lower memory usage, better accuracy, support of parallel, distributed, and GPU learning, and capable of handling large-scale data. LightGBM is available on GitHub as well.
Mentions in press and media 31
| Date | Title | Description |
| Sign up to see | Sign up to see | Sign up to see |
| Dec 24, 2024 | Сравнение алгоритмов градиентного бустинга или история знает только первых… | Всем привет! Данная статья написана по итогам обучения на курсе Otus ML Basic и в ней я проведу сравнение алгоритмов градиентного бустинга. Почему бустинг, спросите вы ? Понятно, что нейронные сети интереснее, но не всегда их применение цел... |
| Oct 31, 2024 | The Rise of AutoML: Streamlining Model Management in Banking | In the fast-paced world of finance, data-driven decisions are paramount. As banks like Alfa-Bank embrace machine learning (ML), the need for efficient model management becomes critical. Enter the AutoReTrainable ML Framework (ARTEML), a gam... |
| Oct 25, 2024 | Фреймворк ARTEM(L): Как мы автоматизируем обучение и обновление моделей в Альфа-банке | Или как избавить DS от рутинных задач по обучению и обновлению моделей и их дальнейшему передеплою в проде? Всем привет! Я Настя Бондарева, senior Data Scientist в Хабе Юридических Лиц Альфа-Банка, лидирую инициативу ARTEML (AutoReTrainable... |
| Oct 24, 2024 | Государственные перевороты: бармалеи выпрыгивают как черти из табакерки. Не хотите, дети, в Африку сыграть? | На исторических данных за 1991-2019 год покажем, как можно "увидеть" и "выцепить" признаки переворота. С помощью машинного обучения и ансамблевых модели. Ансамбли (конечно, не музыкальные), как показывает практика, – бол... |
| Oct 21, 2024 | Предиктивная аналитика политических кризисов с помощью machine learning (на исторических данных) | Допустим, вы инвестор-финансист, покупающий государственные облигации банановой республики или акции компании по выращиванию и поставке бананов или даже правитель бананового рая – всегда необходимо учитывать не только финансовые, но и полит... |
| Sep 11, 2024 | Введение в Feature Engineering для начинающих дата-сайентистов и ML-инженеров | Feature Engineering, или генерация признаков — это процесс создания новых признаков (характеристик или фич) из имеющихся данных, чтобы улучшить работу модели машинного обучения. Он может включать преобразование данных, создание новых призна... |
| Sep 8, 2024 | Accelerating Neural Network Training: The Race Against Time | In the world of artificial intelligence, speed is everything. The race to develop powerful neural networks is relentless. Yet, with great power comes great demand. Training these networks is resource-intensive. The latest models, like OpenA... |
| Sep 7, 2024 | The New Age of Consumer Electronics: Subscription Fees and the Second-Hand Market | In the ever-evolving landscape of consumer electronics, a new trend is emerging that could reshape the way we think about ownership. Companies like Peloton are introducing subscription fees for second-hand products, raising eyebrows and que... |
| Sep 5, 2024 | Обнаружение DNS туннелей | В современном мире, где цифровые технологии проникают во все сферы нашей жизни, обеспечение безопасности данных становится важной задачей. В данной статье мы расскажем, что представляют собой DNS-туннели, каким образом они создаются, а такж... |
Show more
Reviews 0
FAQ about LightGBM 4.7.0 documentation
What has the press written about LightGBM 4.7.0 documentation?
Parsers VC has collected 31 articles mentioning LightGBM 4.7.0 documentation, among them “Сравнение алгоритмов градиентного бустинга или история знает только первых…” (Dec 24, 2024) and “The Rise of AutoML: Streamlining Model Management in Banking” (Oct 31, 2024).
Is LightGBM 4.7.0 documentation still active?
Yes, LightGBM 4.7.0 documentation is active; its latest activity on Parsers VC dates from Jan 31, 2025.