| Date | Title | Description |
| Sign up to see | Sign up to see | Sign up to see |
| Jun 26, 2025 | The Rise of MLOps and Corporate Security: A New Era of Business Strategy | In the rapidly evolving landscape of technology, two new players are reshaping the way businesses operate: Hystax with its MLOps platform Kiroframe and Holtium, a security and risk analytics firm. Both companies are not just responding to m... |
| Jun 25, 2025 | Hystax Launches Kiroframe: Dedicated Mlops Platform for Scalable AI Development | Hystax announces the release of Kiroframe — a standalone MLOps solution designed to streamline, automate, and scale machine learning development workflows.
What is Kiroframe?
Kiroframe is an advanced machine learning operations (MLOps) plat... |
| Jun 25, 2025 | Hystax launches Kiroframe: Dedicated MLOps platform for scalable AI development | Kiroframe is an MLOps platform that tracks, automates, and scales AI development through model profiling, dataset management, and team workflow automation.
SUNNYVALE, Calif., June 25, 2025 /PRNewswire-PRWeb/ -- Hystax announces the release ... |
| May 20, 2025 | Red Hat Expands AI offerings with inference server and validated models
Hardened inferencing
Your vote of support is important to us and it helps us keep the content FREE.
One click below supports our mission to provide free, deep, and relevant content.
Join our community on YouTube
Join the com ... | Red Hat Inc. today announced a series of updates aimed at making generative artificial intelligence more accessible and manageable in enterprises.
They include the debut of the Red Hat AI Inference Server, a collection of third-party valida... |
| May 1, 2025 | Astronomer’s $93M raise underscores a new reality: Orchestration is king in AI infrastructure | Join our daily and weekly newsletters for the latest updates and exclusive content on industry-leading AI coverage. Learn More
Astronomer, the company behind the Apache Airflow-powered data orchestration platform Astro, has secured $93 mill... |
| Dec 26, 2024 | The Rise and Fall of Open Network Technologies: A Cautionary Tale | In the fast-paced world of technology, the life cycle of organizations can be as fleeting as a summer storm. The recent dissolution of the Open Network Technologies Association (ONTA) serves as a stark reminder of this reality. Founded in l... |
| Dec 21, 2024 | MLOps: как не потеряться в 10 тысячах фич, часть 1 | Всем привет! Меня зовут Дмитрий Ермилов, и сегодня я хочу рассказать про то, как мы в билайне использовали один data catalog-инструмент для того, чтобы построить прозрачные связи между моделями машинного обучения и признаками, от которых эт... |
| Nov 12, 2024 | Cooling the Future: Motivair and Red Hat's AI Innovations | In the rapidly evolving world of artificial intelligence (AI), two companies are making waves: Motivair and Red Hat. Both are tackling the immense challenges posed by AI workloads, but they approach the problem from different angles. Motiva... |
| Nov 12, 2024 | Red Hat Powers Up AI Scale and Adaptability with Latest Release of Red Hat OpenShift AI | Red Hat OpenShift AI 2.15 delivers enhanced performance and streamlined workflows to fuel AI innovation at scale.
Related Posts
Diligent Launches AI-Powered Due Diligence Reports for Enhanced Supplier and Third-Party Risk Management
Nov 12,... |
| Oct 16, 2024 | MinIO Object Storage Solution Selected for Intel Tiber AI Cloud to Advance and Bolster AI Infrastructure | REDWOOD CITY, Calif., Oct. 16, 2024 /PRNewswire/ -- MinIO, the world's leading high-performance object store, announced today a joint collaboration with Intel to bring its Enterprise Object Store to the Intel® Tiber™ AI Cloud to serve as th... |
| Sep 18, 2024 | The Rise of Open Source in Russia: A New Era for Machine Learning and Data Analysis | In the vast landscape of technology, open source is a beacon of collaboration. It invites innovation and democratizes access to tools that drive progress. Recently, a study by ITMO University has shed light on the state of open source in Ru... |
| Sep 17, 2024 | ИТМО провёл исследование open source в сферах машинного обучения и анализа данных | Специалисты центра «Сильный ИИ в промышленности» при ИТМО опубликовали результаты исследования особенностей и направления развития опенсорс-сообщества в сфере машинного обучения и анализа данных в России. В лидерах российского опенсорса ока... |
| Sep 16, 2024 | Drag and drop деплой ML-моделей: убираем рутину с помощью web-интерфейса | Привет, Хабр! Мы — DS-ы Павел Парфенов и Максим Шаланкин в команде Финтеха Big Data МТС. У нас много ML-моделей, которые нужно тестировать и внедрять в прод. Все это создает высокий темп разработки c кучей рутинных и ручных операций — от по... |
| Sep 1, 2024 | The Code Cleanup Revolution: How a Hackathon Cleared 4,195 Files in Just 9 Hours | In the fast-paced world of software development, clutter can be a silent killer. Legacy code, unused files, and outdated dependencies accumulate like dust in a forgotten attic. The challenge? How to tackle this digital mess without losing m... |
| Aug 30, 2024 | Embracing Change: The Shift from Windows to Ubuntu and the Rise of Coding Education in the AI Era | In a world where technology evolves at lightning speed, two significant trends are reshaping our digital landscape: the migration from proprietary operating systems to open-source platforms and the increasing importance of coding education ... |
| Aug 30, 2024 | Как мы удалили 4195 файлов с кодом за 9 часов | «Давайте сохраним этот код – на всякий случай, в интересах обратной совместимости». Часто ли вам приходится слышать такие слова? Как выясняется, это очень распространенное явление. Основная масса существующего кода не в ходу (70% JavaScript... |
| Aug 29, 2024 | Make the switch from Microsoft Windows 11 to Ubuntu Linux 24.04.1 for a magical open-source experience | As the open-source movement continues to gain traction, more users are considering switching from proprietary systems like Windows 11 to free and open alternatives. Released today (after a delay), Ubuntu 24.04.1 LTS Noble Numbat (download h... |
| Jul 12, 2024 | Вызовы для DevOps в сфере поддержки ML-проектов | Привет!
Коротко о себе:
Мой опыт в разработке ПО насчитывает порядка 18 лет, и 6 из них пришлись на работу в качестве Data Scientist. За это время я прошел путь от научного работника, аналитика данных, дата-сайентиста до Chief Data Scientis... |
| Jul 1, 2024 | Aqueduct: Как мы экономим железо для МЛ-вычислений | Привет! Меня зовут Олег Бугримов, я руковожу разработкой в команде Data Science SWAT в Авито. Мы занимаемся инженерией для машинного обучения. Одно из направлений - это оптимизация продового инференса. Наша задача чтобы модельки работали бы... |
| Jun 19, 2024 | SUSE Enhances Linux, Cloud Native Virtualization & Management, and Edge Platform Solutions to Empower Enterprises with Greater Choice and Innovation | Bolstered SUSE portfolio provides open, cloud-native, and enterprise grade infrastructure to facilitate IT innovation across the data center, hybrid cloud and at the edge
BERLIN, June 19, 2024 /PRNewswire/ -- (SUSECON 2024) -- SUSE®, a glob... |
| Apr 9, 2024 | Сравнение MicroK8s c Managed Kubernetes Clusters, K3s и Minikube | MicroK8sВведение
Microk8s - это легкий, простой в установке дистрибутив Kubernetes, обеспечивающий полнофункциональный кластер на одной виртуальной машине. В последние годы он завоевал популярность благодаря своей простоте и удобству исполь... |
| Mar 28, 2024 | Как мы прогнозируем объемы грузоперевозок на основе машинного обучения, используя MLflow | Привет, коллеги! Меня зовут Александр Кузьмичев, и я ведущий специалист по анализу данных в Первой грузовой компании. Мы с коллегами разработали «Прогнозатор» — инструмент для оценки объемов грузоперевозок между ж/д станциями. В основе лежи... |
| Mar 17, 2024 | Мозг промышленного масштаба или как воплотить мечту в реальность? | В предыдущей статье мы рассмотрели различные типы нейросетей и обсудили, какие задачи можно решать с их помощью. Теперь рассмотрим задачу искусственного интеллекта с организационной и технической точки зрения.
При работе над сложными проект... |
| Mar 11, 2024 | Я написал бесплатную книгу для профессионалов в области AI (и не только) | Привет, Хабр! Меня зовут Никита Горячев, работаю в позиции AI/ML Engineer в Сбере. В мой скоуп входит работа с SOTA (state-of-the-art) алгоритмами в областях NLP и RecSys.
Книга написана в форме Guide Book с теоретическими и практическими з... |
| Jan 30, 2024 | Совместимость (или нет?) MLOps-инструментов | Как и любой уважающий себя инженер, в детстве я любил конструкторы и всякого рода головоломки. Не растерял я эту любовь и сейчас, правда, на смену простеньким детским головоломкам пришли сложные программные системы. Как Lead Data Scientist ... |
| Oct 13, 2023 | Построение ML-пайплайна для рекомендательной системы с помощью Google Cloud Platform | Осторожно: далее слово “пайплайн” будет использоваться неимоверно-чудовищное количество раз!Интро
Данный материал будет описывать опыт нашей команды по построению end-to-end рекомендательной ML-системы визуального поиска похожих товаров с п... |
| Jul 4, 2023 | Как мы с помощью Kubeflow Pipelines оптимизировали обучение ML-моделей | Когда кто-то занимается машинным обучением, его задачи часто представляют так: обработать данные, провести несколько десятков экспериментов с разными архитектурами моделей и выбрать ту, которая даёт самые высокие метрики. Действительно, все... |
| Apr 12, 2023 | Canonical launches Charmed Kubeflow MLOps platform on AWS
Show your support for our mission by joining our Cube Club and Cube Event Community of experts. Join the community that includes Amazon Web Services and Amazon.com CEO Andy Jassy, Dell Technologies founder and CEO Michael Dell, Intel CEO ... | Ubuntu software developer Canonical Ltd. today launched its machine learning operations toolkit Charmed Kubeflow on Amazon Web Services Inc.’s cloud marketplace.
Charmed Kubeflow is available as a software application on AWS, making it simp... |
| Mar 29, 2023 | Open-source Kubeflow 1.7 set to ‘transform’ MLOps | Join top executives in San Francisco on July 11-12, to hear how leaders are integrating and optimizing AI investments for success. Learn More
Transformers are revolutionizing the capabilities of machine learning (ML), leading to a new era o... |
| Mar 9, 2023 | Инструменты для MLOps: выбираем между вендорскими и Open Source-решениями | MLOps использует проверенные методы DevOps для автоматизации создания, развертывания и мониторинга конвейеров ML в производственной среде. По мере развития MLOps-инструментов для работы с ним становится больше — как проприетарных, так и Ope... |
| Feb 1, 2023 | Kubeflow: учимся устанавливать и запускать Kubeflow на локальной машине | Пошаговое руководство по установке и конфигурированию всех компонентов kubeflow на локальной машине.
Рис. 1. Взаимодействие Kubeflow и Kubernetes | рисунок автора |иконки от Eucalyp
Kubeflow [1] – это созданная Google опенсорсная платформа,... |
| Jan 12, 2023 | Hydrosphere — управляем ML как сервисом | Подобно тому, как в мире разработки многокомпонентных систем применяются подходы для управления и мониторинга микросервисами на основе инструментов DevOps (для запуска и восстановления сервисов, передачи данных, наблюдения за распределенным... |
| Nov 18, 2022 | Apache Airflow vs Prefect | В мире современного дата-инжиниринга и MLOps необходимость оркестрации распределенных конвейеров данных с применением платформ управления рабочими процессами (workflow management platforms) становятся все очевиднее. Инструменты оркестрации ... |
| Nov 8, 2022 | Как упаковывать и дистрибутировать модели машинного обучения с помощью MLFlow | MLFlow - это инструмент для управления всеми стадиями жизненного цикла модели машинного обучения. Более того, в статье рассматриваются вопросы инсталляции и настройки службы MLFlow, а также приводятся примеры создания и совместного использо... |
| Oct 24, 2022 | Open Source для MLOps: сравнение популярных решений | Здравствуй, Хабр! Меня зовут Александр Волынский, я занимаюсь разработкой ML Platform в VK Cloud. Наша ML-платформа стала доступна пользователям совсем недавно, некоторые из её компонентов сейчас находятся на этапе бета-тестирования. В этой... |
| Oct 3, 2022 | Архитектура платформы машинного обучения в продакшене | История машинного обучения (Machine learning, ML) началась в 1950-х, когда появились первые нейронные сети и алгоритмы ML. Однако чтобы стать известным обычному человеку, машинному обучению понадобилось ещё шестьдесят лет. Анализ более чем ... |
| Sep 9, 2022 | Kubernetes ML optimizer, Kubeflow, improves data preprocessing with v1.6 | Were you unable to attend Transform 2022? Check out all of the summit sessions in our on-demand library now! Watch here.
More often than not, when organizations deploy applications across hybrid and multicloud environments, they use the ope... |
| May 16, 2022 | Развёртывание XGBoost-моделей с помощью Ray Serve | XGBoost — это оптимизированная библиотека, реализующая алгоритм градиентного бустинга. Эта библиотека спроектирована с прицелом на высокую продуктивность и гибкость, в ней используется параллельная работа с древовидными структурами, что поз... |
| May 10, 2022 | Arrikto expands it MLOps platform with Kubeflow as a Service | Arrikto’s mission is to enable data scientists to build and deploy their machine learning models faster. The company, which raised a $10 million Series A round in late 2020, is building its platform on top of Kubeflow, a cloud-native open-s... |
| Jan 26, 2022 | MinIO’s earns unicorn status for multicloud object storage apps | Did you miss a session from the Future of Work Summit? Head over to our Future of Work Summit on-demand library to stream.
It’s rare that a startup specializing in data storage gets a unicorn valuation of $1 billion, but MinIO of Palo Alto,... |
| Jan 26, 2022 | MinIO’s earns unicorn status for multicloud object storage apps | We are excited to bring Transform 2022 back in-person July 19 and virtually July 20 - 28. Join AI and data leaders for insightful talks and exciting networking opportunities. Register today!
It’s rare that a startup specializing in data sto... |
| Oct 30, 2021 | MLOps vs. DevOps: Why data makes it different | Much has been written about struggles of deploying machine learning projects to production. As with many burgeoning fields and disciplines, we don’t yet have a shared canonical infrastructure stack or best practices for developing and deplo... |
| Oct 30, 2021 | MLOps vs. DevOps: Why data makes it different | We are excited to bring Transform 2022 back in-person July 19 and virtually July 20 - 28. Join AI and data leaders for insightful talks and exciting networking opportunities. Register today!
Much has been written about struggles of deployin... |
| Sep 27, 2021 | Что такое Kubeflow? Основы машинного обучения с Kubeflow
Что такое Kubeflow?
Kubeflow и машинное обучение
Выпуск Kubeflow 1.0
Варианты применения Kubeflow | У фотографов есть Photoshop, у архитекторов — AutoCAD, а у инженеров машинного обучения — Kubeflow. Каждый получает свои преимущества от использования специализированного программного обеспечения, инженеры ML — не исключение.
В этой статье ... |
| Sep 7, 2021 | Основные инструменты Kubernetes в 2021 году | Введение
В этой статье я кратко расскажу о своих любимых инструментах для Kubernetes, уделяя особое внимание новейшим и малоизвестным, которые, как мне кажется, скоро станут популярными.
В основе этого списка — мой личный опыт, и чтобы избе... |
| Jan 5, 2021 | MLOps - The Missing Piece In The Enterprise AI Puzzle | The enterprise CXOs are getting serious about machine learning (ML) and artificial intelligence (AI). Machine learning is finding its place in the big data and business intelligence initiatives within enterprises. |
| Nov 16, 2020 | Arrikto raises $10M for its MLOps platform | Arrikto, a startup that wants to speed up the machine learning development lifecycle by allowing engineers and data scientists to treat data like code, is coming out of stealth today and announcing a $10 million Series A round. The round wa... |
| Jun 15, 2020 | Kubernetes And Disaggregated Storage: A Perfect Match | Chief Strategy Officer at Lightbits Labs, a software-defined storage company bringing hyperscale flexibility & efficiency to everyone. |
| Mar 22, 2020 | A Massive Opportunity Exists To Build “Picks And Shovels” For Machine Learning | Miners digging and sifting for gold ore in feudal Europe. Engraving by Georg Agricola, 1561.De Agostini via Getty Images |
| Jan 17, 2019 | Machine learning deployment launchpad Seldon secures £2.7m, led by Amadeus Capital | Machine learning deployment launchpad Seldon secures £2.7m, led by Amadeus Capital
17-01-2019
Seldon, the machine learning deployment specialist, today announced a £2.7m funding round led by Amadeus Capital Partners alongside Global Brain C... |
| Jan 17, 2019 | Machine learning deployment launchpad Seldon secures £2.7m, led by Amadeus Capital | Seldon, the machine learning deployment specialist, today announced a £2.7m funding round led by Amadeus Capital Partners alongside Global Brain Corporation, Techstars and other existing investors.
Seldon is a pioneering global technology b... |
| Nov 8, 2018 | Google launches AI Hub in alpha and Kubeflow Pipelines, a machine learning workflow | Google Cloud today announced the launch of Kubeflow Pipelines to foster collaboration within businesses and further democratize access to artificial intelligence. Kubeflow Pipelines is available for free and is being open-sourced.
Google Cl... |
| Nov 8, 2018 | Google launches AI Hub in alpha and Kubeflow Pipelines, a machine learning workflow | We are excited to bring Transform 2022 back in-person July 19 and virtually July 20 - 28. Join AI and data leaders for insightful talks and exciting networking opportunities. Register today!
Google Cloud today announced the launch of Kubefl... |
| Знакомство с ИИ | Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) уже начинают трансформировать бизнес практически во всех направлениях. Лидерами в этой трансформации являются сферы здравоохранения, финансовых услуг и автомобильной промыш... |
| Архитектура реальной системы машинного обучения | Чтобы понимать, как работают системы машинного обучения, нужно знать, из каких компонентов они состоят и как они связаны друг с другом. Команда VK Cloud Solutions перевела статью об архитектуре систем машинного обучения, которые сейчас испо... |
| Как работать с Big Data быстрее и эффективнее: Kubernetes для Data Science | Big Data by Batjorge
Традиционный подход к построению работы с большими данными — развернуть Hadoop-кластер, установить дополнительные инструменты и построить на нем платформу для работы с данными. Но в таком подходе есть несколько ограниче... |
