Startups
Edit

https://www.cedrusdata.ru/
Last activity: 17.09.2026
Active
Российская lakehouse-платформа для анализа и обработки больших данных на основе open-source проектов Trino, Spark, Iceberg и Flink
Website visits
4.3K /mo.
Mentions
8

Mentions in press and media 8

DateTitleDescription
Sign up to seeSign up to seeSign up to see
Jan 19, 2026Как мы переписали ядро Trino на RustCedrusData Engine — это lakehouse-движок, основанный на Trino. На реальных пользовательских нагрузках наш продукт рутинно превосходит по производительности другие технологии (Trino, Doris, Dremio, StarRocks) в 1.5-3 раза. С еще более значит...
Dec 16, 2024Мой опыт эксплуатации кластера TrinoTrino — высокопроизводительный распределённый SQL-движок, с возможностью объединения данных из разнородных источников, таких как: реляционные БД, файловые хранилища, шины данных, inmemory-хранилища, облачные сервисы и тд. Архитектура ориент...
Sep 17, 2024Как мы ускорили Trino, научив оптимизатор удалять ненужные JoinTrino — это популярный SQL-движок для выполнения аналитических запросов к озерам данных и виртуализации. Наша команда создает коммерческий форк Trino, который называется CedrusData. В России Trino набирает популярность как compute движок дл...
Jun 2, 2024«OSS, который не смог», или почему использование open source решений вдолгую требует корпоративных компетенцийOpen source продукты стали жизнеспособной альтернативой проприетарным решениям, покинувшим рынок. Однако российским организациям еще предстоит сформировать компетенции для того, чтобы перейти от операционного «латания дыр» к стратегическому...
Jun 29, 2023Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросовАналитические системы должны эффективно обрабатывать сложные пользовательские запросы к десяткам и сотням терабайт данных (пета-?). Продвинутый оптимизатор запросов является важнейшим компонентом любой аналитической системы. В данной статье...
Jun 6, 2023Почему Trino такой быстрый: динамические фильтрыПринцип большинства оптимизаций производительности в аналитических SQL-движках — ответить на запрос пользователя, затратив минимум вычислительных ресурсов. Динамические фильтры — это оптимизация, которая создает дополнительный предикат для ...
Apr 13, 2023Как устроен massively parallel processing (MPP) в TrinoИз нашей повседневной практики доподлинно известно, что массивно(массово?)-параллельные вычисления это круто. Но что именно означает этот термин, и как "массивность" и "параллельность" реализованы в конкретной системе? В...

Reviews 0

Sign up to leave a review

Sign up Log In