Hub of AI frameworks including PyTorch and TensorFlow, SDKs, AI models, Jupyter Notebooks, Model Scripts, and HPC applications.
Mentions in press and media 20
| Date | Title | Description |
| 23.04.2025 | Nvidia announces general availability of NeMo tools for building AI agents Broad support for numerous models and partners Your vote of support is important to us and it helps us keep the content FREE.... | Nvidia Corp. today announced the general availability of NeMo microservices, a set of tools designed to assist developers get artificial intelligence agents up faster by tapping into AI inference and information systems at scale. Agents hav... |
| 10.02.2025 | Navigating the Complex World of Machine Learning Deployment with Nvidia Triton Server | In the realm of machine learning, deploying models is akin to launching a ship into uncharted waters. The journey is fraught with challenges, from ensuring smooth communication between components to monitoring performance metrics. As the nu... |
| 09.02.2025 | Запускаем ML-модели с помощью Docker и Nvidia Triton Server | Введение Запускать и сопровождать модели машинного обучения в рамках веб-сервисов - это нетривиальная задача. Вам придется решать кучу проблем от взаимодействия различных частей вашего приложения с моделью до мониторинга ее производительнос... |
| 08.01.2025 | NVIDIA Cosmos: The Dawn of Physical AI Revolution | In the bustling landscape of artificial intelligence, NVIDIA has unveiled a game-changer: the Cosmos platform. This innovation is not just another tool; it’s a seismic shift in how we understand and interact with the physical world through ... |
| 08.01.2025 | NVIDIA Cosmos: система генерации физически достоверных симуляций для ИИ | Статья основана на анализе публично доступной информации о платформе NVIDIA Cosmos, включая официальные анонсы и технические блоги. На выставке CES 2025 компания NVIDIA представила революционную платформу Cosmos, которая обещает кардинально... |
| 06.01.2025 | Nvidia launches new AI development tools for autonomous robots and vehicles Omniverse expanded with generative physical AI Your vote of support is important to us and it helps us keep the content FREE... | Nvidia Corp. today announced the launch of new tools that will advance the development of physical artificial intelligence models, such as models that power self-driving cars, warehouse and humanoid robots. World foundation models, or WFMs,... |
| 01.09.2024 | Navigating the GPU Jungle: A Guide to Mastering Kubernetes and Machine Learning | In the world of machine learning, GPUs are the beating heart. They pump life into models, transforming raw data into insights. But setting up GPUs in Kubernetes can feel like wandering through a dense jungle. The path is fraught with depend... |
| 30.08.2024 | Как котята лапками настраивают GPU в Kubernetes и при чем тут эффект Манделы | Думаю, у каждого были ситуации, когда специальные инструменты помогали решать сложные рутинные задачи. Например, с помощью обжимки кабеля намного проще нарезать патчкорды, чем ножом и отверткой. Изоляция в Docker избавляет от беспорядка с з... |
| 10.06.2024 | Простые способы ускорения обучения PyTorch-моделей | Не знаю — нужно ли вступление к статье, посвящённой ускорению машинного обучения (Machine Learning, ML)? Ускорение обучения моделей — это именно то, в чём нуждаются все ML‑инженеры. Более быстрое обучение модели означает ускорение экспериме... |
| 26.05.2024 | Запускаем StableDiffusionXl на Nvidia видеокартах с помощью python | В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных с civitai.com Работа SDXLПредисловие В интернете есть уже много гайдов, по запуску моделей. Почему еще одна статья? Тут, я бы хотел опи... |
Show more